From 73052675b59a2ebe269d2f68bf76967b79ade685 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Samrat Dutta Date: Sun, 4 Oct 2026 13:23:09 +0530 Subject: [PATCH] Add WaterSheep to open models --- README.ja.md | 9 +++++---- README.md | 9 +++++---- README.zh-CN.md | 9 +++++---- data/projects.json | 29 +++++++++++++++++++++++++++++ scripts/validate.test.mjs | 2 +- 5 files changed, 45 insertions(+), 13 deletions(-) diff --git a/README.ja.md b/README.ja.md index 9f4634a..ec1bed2 100644 --- a/README.ja.md +++ b/README.ja.md @@ -16,7 +16,7 @@

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@@ -68,11 +68,11 @@ npx skills add BeatAPI/awesome-jev -## 全 228 プロジェクト +## 全 229 プロジェクト 種類別に全カタログを確認できます。具体的な目的がある場合は、上の用途別ガイドから始めてください。 -[ブラウザ・PC 操作 · 20](#browser-computer-use) · [SDK・フレームワーク · 32](#sdk-integrations) · [ルーティング · 16](#routing-optimization) · [オープンモデル · 31](#open-models) · [検索・データ · 20](#search-data)
+[ブラウザ・PC 操作 · 20](#browser-computer-use) · [SDK・フレームワーク · 32](#sdk-integrations) · [ルーティング · 16](#routing-optimization) · [オープンモデル · 32](#open-models) · [検索・データ · 20](#search-data)
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@@ -68,11 +68,11 @@ npx skills add BeatAPI/awesome-jev -## All 228 projects +## All 229 projects Browse the full catalogue by project type. Use the scenario guides above when you have a specific task in mind. -[Browser & computer use · 20](#browser-computer-use) · [SDK integrations · 32](#sdk-integrations) · [Routing & optimization · 16](#routing-optimization) · [Open models · 31](#open-models) · [Search & data · 20](#search-data)
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@@ -68,11 +68,11 @@ npx skills add BeatAPI/awesome-jev -## 全部 228 个项目 +## 全部 229 个项目 下面按项目类型浏览完整目录。如果已经有具体需求，可以先看上方的场景指南。 -[浏览器与电脑操作 · 20](#browser-computer-use) · [SDK 与框架集成 · 32](#sdk-integrations) · [路由与优化 · 16](#routing-optimization) · [开放模型 · 31](#open-models) · [搜索与数据 · 20](#search-data)
+[浏览器与电脑操作 · 20](#browser-computer-use) · [SDK 与框架集成 · 32](#sdk-integrations) · [路由与优化 · 16](#routing-optimization) · [开放模型 · 32](#open-models) · [搜索与数据 · 20](#search-data)
[安全与审查 · 16](#safety-review) · [Agent 工作流 · 17](#agent-workflows) · [界面与自动化 · 14](#interfaces) · [开发者工具 · 42](#developer-tools) · [垂直工具 · 20](#domain-tools) @@ -166,7 +166,7 @@ npx skills add BeatAPI/awesome-jev -### 开放模型 (31) +### 开放模型 (32) - **[Laya](https://github.com/NandhaKishorM/laya)** · 17.1K Star — 多语言非自回归 System 1 决策引擎：单次前向完成类型化 choice/score/noul，并由路由在检查点间选型。 [源码证据](https://github.com/NandhaKishorM/laya/blob/d113dca2512fb3eaca313534bc54c7162d87c1d4/README.md) - **[Kev 0.5B](https://github.com/jaredpalmer/kev)** · 4.5K Star — 基于 Qwen2.5-0.5B、可在 MacBook 上训练运行的轻量决策模型。 [源码证据](https://github.com/jaredpalmer/kev/blob/20fa6268c8ceb226530be2fb5266ab2c36b37724/README.md) @@ -199,6 +199,7 @@ npx skills add BeatAPI/awesome-jev - **[jevmlx](https://github.com/bnsd55/jevmlx)** · 59 Star — 在 Apple Silicon 本地从 MLX logits 为受限字段打分，并提供 System One HTTP 接口。 [源码证据](https://github.com/bnsd55/jevmlx/blob/9d3621516826a5de4480c9fdab0aa6d59e93e113/jevmlx/serve.py) - **[QwenJev](https://github.com/RJMSWD/QwenJev)** · 57 Star — 使用本地 Qwen 做封闭选项视觉判断的实验。 [源码证据](https://github.com/RJMSWD/QwenJev/blob/b1fde638be0747a71d1acafb1f99d4a7ce67651d/qwen_choice.py) - **[Open Alternative to Jev](https://github.com/ikermoel/open-alternative-jev)** · 51 Star — 开源 System One 风格决策器，把类型化问题打包进本地开放模型的一次前向。 [源码证据](https://github.com/ikermoel/open-alternative-jev/blob/4a85df1831b537343c9e133b5150fa3a3b1ce98e/so1/decider.py) +- **[WaterSheep](https://github.com/SamratDuttaOfficial/WaterSheep)** · 3 Star — 开源权重的决策模型，回答选择、评分、是非和多标签问题，并为每个选项给出概率；提供兼容 Jev 的 /v1/systemone 服务，也有可在浏览器中运行的 ONNX 版本。 [源码证据](https://github.com/SamratDuttaOfficial/WaterSheep/blob/3ccf02b3839fd2d72e6fb29750488010c7d76360/watersheep/cli.py#L24-L31) [↑ 返回检索入口](#discovery) diff --git a/data/projects.json b/data/projects.json index a40a68d..463e66f 100644 --- a/data/projects.json +++ b/data/projects.json @@ -6423,6 +6423,35 @@ }, "verification": "source-reviewed", "runtimeVerified": false + }, + { + "id": "watersheep", + "name": "WaterSheep", + "owner": "SamratDuttaOfficial", + "category": "open-models", + "repoUrl": "https://github.com/SamratDuttaOfficial/WaterSheep", + "evidenceUrl": "https://github.com/SamratDuttaOfficial/WaterSheep/blob/3ccf02b3839fd2d72e6fb29750488010c7d76360/watersheep/cli.py#L24-L31", + "modelUrl": "https://huggingface.co/samratduttaofficial/WaterSheep", + "language": "Python", + "license": "Apache-2.0", + "starsAtCapture": 3, + "summary": { + "en": "Open-weight decision model that answers choice, score, yes/no and multi-label questions with a probability for every option, with a Jev-compatible /v1/systemone server and an ONNX build for the browser.", + "zh": "开源权重的决策模型，回答选择、评分、是非和多标签问题，并为每个选项给出概率；提供兼容 Jev 的 /v1/systemone 服务，也有可在浏览器中运行的 ONNX 版本。", + "ja": "選択・スコア・はい/いいえ・マルチラベルの質問に答え、すべての選択肢に確率を返すオープンウェイトの意思決定モデル。Jev 互換の /v1/systemone サーバーと、ブラウザで動く ONNX 版があります。" + }, + "decision": { + "en": "Picks among the options a caller defines and returns a probability for each, so code can act on the answer or hold back below a threshold.", + "zh": "在调用方定义的选项中作出选择，并为每个选项给出概率，代码可以据此执行，或在低于阈值时暂缓。", + "ja": "呼び出し側が定義した選択肢から選び、それぞれに確率を返すので、コードはその答えで動くか、しきい値未満なら保留できます。" + }, + "source": { + "type": "github", + "label": "GitHub source", + "url": "https://github.com/SamratDuttaOfficial/WaterSheep/blob/3ccf02b3839fd2d72e6fb29750488010c7d76360/README.md" + }, + "verification": "source-reviewed", + "runtimeVerified": false } ] } diff --git a/scripts/validate.test.mjs b/scripts/validate.test.mjs index 1acead8..579b153 100644 --- a/scripts/validate.test.mjs +++ b/scripts/validate.test.mjs @@ -9,7 +9,7 @@ const catalogue = JSON.parse( test('catalogue metadata is explicit', () => { assert.equal(catalogue.schemaVersion, 3); assert.match(catalogue.capturedAt, /^\d{4}-\d{2}-\d{2}$/); - assert.equal(catalogue.projects.length, 228); + assert.equal(catalogue.projects.length, 229); const belowFloor = catalogue.projects.filter((project) => project.starsAtCapture < 50).map((project) => project.id); assert.deepEqual(belowFloor, []); assert.doesNotMatch(catalogue.source.policy, /exception/i);