update README for new models

Author: hanhainebula

README_zh.md

@@ -144,6 +144,7 @@ BGE Embedding是一个通用向量模型。 我们使用[retromae](https://githu
 | Model                                                                     |      Language       | |              Description               | query instruction for retrieval [1] |
 |:--------------------------------------------------------------------------|:-------------------:| :--------:|:--------------------------------------:|:--------:|
 | [BAAI/bge-en-icl](https://huggingface.co/BAAI/bge-en-icl) | English | | 基于大型语言模型的向量模型，具有上下文学习能力，能够基于少量示例充分发挥模型的潜力。 |            根据给定的任务自由提供指示和少数示例。            |
+| [BAAI/bge-multilingual-gemma2](https://huggingface.co/BAAI/bge-multilingual-gemma2) | Multilingual | | 基于大型语言模型的多语言向量模型，在多种语言和任务上训练，适应多样化的下游场景。 |            根据给定的任务自由提供指示和少数示例。            |
 | [BAAI/bge-m3](https://huggingface.co/BAAI/bge-m3)                   |    Multilingual     | [推理](https://github.com/FlagOpen/FlagEmbedding/tree/master/FlagEmbedding/BGE_M3#usage) [微调](https://github.com/FlagOpen/FlagEmbedding/tree/master/FlagEmbedding/BGE_M3) | 多功能（向量检索，稀疏检索，多表征检索）、多语言、多粒度（最大长度8192） |  |
 | [LM-Cocktail](https://huggingface.co/Shitao)                              |       English       |  | 微调的Llama和BGE模型，可以用来复现LM-Cocktail论文的结果  |  |
 | [BAAI/llm-embedder](https://huggingface.co/BAAI/llm-embedder)             |       English       | [推理](https://github.com/FlagOpen/FlagEmbedding/tree/master/FlagEmbedding/llm_embedder) [微调](https://github.com/FlagOpen/FlagEmbedding/tree/master/FlagEmbedding/llm_embedder) |         专为大语言模型各种检索增强任务设计的向量模型         | 详见 [README](https://github.com/FlagOpen/FlagEmbedding/tree/master/FlagEmbedding/llm_embedder) |