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## 模型列表
139-
| Model | Language | Description | query instruction for retrieval [1] |
140-
|:--------------------------------------------------------------------------|:-------------------:|:--------------------------------------:|:--------:|
141-
| [BAAI/bge-en-icl](https://huggingface.co/BAAI/bge-en-icl) | English | 基于大型语言模型的向量模型，具有上下文学习能力，能够基于少量示例充分发挥模型的潜力。 | 根据给定的任务自由提供指示和少数示例。 |
142-
| [BAAI/bge-multilingual-gemma2](https://huggingface.co/BAAI/bge-multilingual-gemma2) | Multilingual | 基于大型语言模型的多语言向量模型，在多种语言和任务上训练，适应多样化的下游场景。 | 根据给定的任务自由提供指示和少数示例。 |
143-
| [BAAI/bge-m3](https://huggingface.co/BAAI/bge-m3) | Multilingual | 多功能（向量检索，稀疏检索，多表征检索）、多语言、多粒度（最大长度8192） | |
144-
| [LM-Cocktail](https://huggingface.co/Shitao) | English | 微调的Llama和BGE模型，可以用来复现LM-Cocktail论文的结果 | |
145-
| [BAAI/llm-embedder](https://huggingface.co/BAAI/llm-embedder) | English | 专为大语言模型各种检索增强任务设计的向量模型 | 详见 [README](https://github.com/hanhainebula/FlagEmbedding/tree/new-flagembedding-v1/research/llm_embedder) |
146-
| [BAAI/bge-reranker-v2-m3](https://huggingface.co/BAAI/bge-reranker-v2-m3) | Multilingual | 一个轻量级的交叉编码器模型，具有强大的多语言能力，易于部署，具有快速的推理能力。 | |
147-
| [BAAI/bge-reranker-v2-gemma](https://huggingface.co/BAAI/bge-reranker-v2-gemma) | Multilingual | 一个支持多语言的交叉编码器模型，在英文和多语言能力方面均表现出色。 | |
148-
| [BAAI/bge-reranker-v2-minicpm-layerwise](https://huggingface.co/BAAI/bge-reranker-v2-minicpm-layerwise) | Multilingual | 一个支持多语言的交叉编码器模型，在英文和中文方面均表现良好，允许自由选择输出层，以便加速推理。 | |
149-
| [BAAI/bge-reranker-v2.5-gemma2-lightweight](https://huggingface.co/BAAI/bge-reranker-v2.5-gemma2-lightweight) | Multilingual | 一个支持多语言的跨编码器模型，不仅在英文和中文上表现良好，还允许自由选择输出层、压缩比例和压缩层，从而便于加速推理。 | |
150-
| [BAAI/bge-reranker-large](https://huggingface.co/BAAI/bge-reranker-large) | Chinese and English | 交叉编码器模型，精度比向量模型更高但推理效率较低 [2] | |
151-
| [BAAI/bge-reranker-base](https://huggingface.co/BAAI/bge-reranker-base) | Chinese and English | 交叉编码器模型，精度比向量模型更高但推理效率较低 [2] | |
152-
| [BAAI/bge-large-en-v1.5](https://huggingface.co/BAAI/bge-large-en-v1.5) | English | 1.5版本，相似度分布更加合理 | `Represent this sentence for searching relevant passages: ` |
153-
| [BAAI/bge-base-en-v1.5](https://huggingface.co/BAAI/bge-base-en-v1.5) | English | 1.5版本，相似度分布更加合理 | `Represent this sentence for searching relevant passages: ` |
154-
| [BAAI/bge-small-en-v1.5](https://huggingface.co/BAAI/bge-small-en-v1.5) | English | 1.5版本，相似度分布更加合理 | `Represent this sentence for searching relevant passages: ` |
155-
| [BAAI/bge-large-zh-v1.5](https://huggingface.co/BAAI/bge-large-zh-v1.5) | Chinese | 1.5版本，相似度分布更加合理 | `为这个句子生成表示以用于检索相关文章：` |
156-
| [BAAI/bge-base-zh-v1.5](https://huggingface.co/BAAI/bge-base-zh-v1.5) | Chinese | 1.5版本，相似度分布更加合理 | `为这个句子生成表示以用于检索相关文章：` |
157-
| [BAAI/bge-small-zh-v1.5](https://huggingface.co/BAAI/bge-small-zh-v1.5) | Chinese | 1.5版本，相似度分布更加合理 | `为这个句子生成表示以用于检索相关文章：` |
158-
| [BAAI/bge-large-en](https://huggingface.co/BAAI/bge-large-en) | English | 向量模型，将文本转换为向量 | `Represent this sentence for searching relevant passages: ` |
159-
| [BAAI/bge-base-en](https://huggingface.co/BAAI/bge-base-en) | English | base-scale 向量模型 | `Represent this sentence for searching relevant passages: ` |
160-
| [BAAI/bge-small-en](https://huggingface.co/BAAI/bge-small-en) | English | small-scale 向量模型 | `Represent this sentence for searching relevant passages: ` |
161-
| [BAAI/bge-large-zh](https://huggingface.co/BAAI/bge-large-zh) | Chinese | 向量模型，将文本转换为向量 | `为这个句子生成表示以用于检索相关文章：` |
162-
| [BAAI/bge-base-zh](https://huggingface.co/BAAI/bge-base-zh) | Chinese | base-scale 向量模型 | `为这个句子生成表示以用于检索相关文章：` |
163-
| [BAAI/bge-small-zh](https://huggingface.co/BAAI/bge-small-zh) | Chinese | small-scale 向量模型 | `为这个句子生成表示以用于检索相关文章：` |
164-
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| Model | Language | Description | query instruction for retrieval |
141+
|:--------------------------------------------------------------------------|:--------:|:-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------:|:-----------------------------------------------------------------------------------------------------------:|
142+
| [BAAI/bge-en-icl](https://huggingface.co/BAAI/bge-en-icl) | English | 基于大型语言模型的向量模型，具有上下文学习能力，能够基于少量示例充分发挥模型的潜力。 | 根据给定的任务自由提供指示和少数示例。 |
143+
| [BAAI/bge-multilingual-gemma2](https://huggingface.co/BAAI/bge-multilingual-gemma2) | Multilingual | 基于大型语言模型的多语言向量模型，在多种语言和任务上训练，适应多样化的下游场景。 | 根据给定的任务自由提供指示和少数示例。 |
144+
| [BAAI/bge-m3](https://huggingface.co/BAAI/bge-m3) | Multilingual | 多功能（向量检索，稀疏检索，多表征检索）、多语言、多粒度（最大长度8192） | |
145+
| [LM-Cocktail](https://huggingface.co/Shitao) | English | 微调的Llama和BGE模型，可以用来复现LM-Cocktail论文的结果 | |
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| [BAAI/llm-embedder](https://huggingface.co/BAAI/llm-embedder) | English | 专为大语言模型各种检索增强任务设计的向量模型 | 详见[README](https://github.com/hanhainebula/FlagEmbedding/tree/new-flagembedding-v1/research/llm_embedder) |
147+
| [BAAI/bge-reranker-v2-m3](https://huggingface.co/BAAI/bge-reranker-v2-m3) | Multilingual | 一个轻量级的交叉编码器模型，具有强大的多语言能力，易于部署，具有快速的推理能力。 | |
148+
| [BAAI/bge-reranker-v2-gemma](https://huggingface.co/BAAI/bge-reranker-v2-gemma) | Multilingual | 一个支持多语言的交叉编码器模型，在英文和多语言能力方面均表现出色。 | |
149+
| [BAAI/bge-reranker-v2-minicpm-layerwise](https://huggingface.co/BAAI/bge-reranker-v2-minicpm-layerwise) | Multilingual | 一个支持多语言的交叉编码器模型，在英文和中文方面均表现良好，允许自由选择输出层，以便加速推理。 | |
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| [BAAI/bge-reranker-v2.5-gemma2-lightweight](https://huggingface.co/BAAI/bge-reranker-v2.5-gemma2-lightweight) | Multilingual | 一个支持多语言的跨编码器模型，不仅在英文和中文上表现良好，还允许自由选择输出层、压缩比例和压缩层，从而便于加速推理。 | |
151+
| [BAAI/bge-reranker-large](https://huggingface.co/BAAI/bge-reranker-large) | Chinese and English | 交叉编码器模型，精度比向量模型更高但推理效率较低 | |
152+
| [BAAI/bge-reranker-base](https://huggingface.co/BAAI/bge-reranker-base) | Chinese and English | 交叉编码器模型，精度比向量模型更高但推理效率较低 | |
153+
| [BAAI/bge-large-en-v1.5](https://huggingface.co/BAAI/bge-large-en-v1.5) | English | 1.5版本，相似度分布更加合理 | `Represent this sentence for searching relevant passages: ` |
154+
| [BAAI/bge-base-en-v1.5](https://huggingface.co/BAAI/bge-base-en-v1.5) | English | 1.5版本，相似度分布更加合理 | `Represent this sentence for searching relevant passages: ` |
155+
| [BAAI/bge-small-en-v1.5](https://huggingface.co/BAAI/bge-small-en-v1.5) | English | 1.5版本，相似度分布更加合理 | `Represent this sentence for searching relevant passages: ` |
156+
| [BAAI/bge-large-zh-v1.5](https://huggingface.co/BAAI/bge-large-zh-v1.5) | Chinese | 1.5版本，相似度分布更加合理 | `为这个句子生成表示以用于检索相关文章：` |
157+
| [BAAI/bge-base-zh-v1.5](https://huggingface.co/BAAI/bge-base-zh-v1.5) | Chinese | 1.5版本，相似度分布更加合理 | `为这个句子生成表示以用于检索相关文章：` |
158+
| [BAAI/bge-small-zh-v1.5](https://huggingface.co/BAAI/bge-small-zh-v1.5) | Chinese | 1.5版本，相似度分布更加合理 | `为这个句子生成表示以用于检索相关文章：` |
159+
| [BAAI/bge-large-en](https://huggingface.co/BAAI/bge-large-en) | English | 向量模型，将文本转换为向量 | `Represent this sentence for searching relevant passages: ` |
160+
| [BAAI/bge-base-en](https://huggingface.co/BAAI/bge-base-en) | English | base-scale 向量模型 | `Represent this sentence for searching relevant passages: ` |
161+
| [BAAI/bge-small-en](https://huggingface.co/BAAI/bge-small-en) | English | base-scale 向量模型 | `Represent this sentence for searching relevant passages: ` |
162+
| [BAAI/bge-large-zh](https://huggingface.co/BAAI/bge-large-zh) | Chinese | 向量模型，将文本转换为向量 | `为这个句子生成表示以用于检索相关文章：` |
163+
| [BAAI/bge-base-zh](https://huggingface.co/BAAI/bge-base-zh) | Chinese | base-scale 向量模型 | `为这个句子生成表示以用于检索相关文章：` |
164+
| [BAAI/bge-small-zh](https://huggingface.co/BAAI/bge-small-zh) | Chinese | base-scale 向量模型 | `为这个句子生成表示以用于检索相关文章：` |
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