init

Author: wizardforcel

.gitignore

@@ -0,0 +1,118 @@
+# Byte-compiled / optimized / DLL files
+__pycache__/
+*.py[cod]
+*$py.class
+
+# C extensions
+*.so
+
+# Distribution / packaging
+.Python
+env/
+build/
+develop-eggs/
+dist/
+downloads/
+eggs/
+.eggs/
+lib/
+lib64/
+parts/
+sdist/
+var/
+wheels/
+*.egg-info/
+.installed.cfg
+*.egg
+
+# PyInstaller
+#  Usually these files are written by a python script from a template
+#  before PyInstaller builds the exe, so as to inject date/other infos into it.
+*.manifest
+*.spec
+
+# Installer logs
+pip-log.txt
+pip-delete-this-directory.txt
+
+# Unit test / coverage reports
+htmlcov/
+.tox/
+.coverage
+.coverage.*
+.cache
+nosetests.xml
+coverage.xml
+*.cover
+.hypothesis/
+
+# Translations
+*.mo
+*.pot
+
+# Django stuff:
+*.log
+local_settings.py
+
+# Flask stuff:
+instance/
+.webassets-cache
+
+# Scrapy stuff:
+.scrapy
+
+# Sphinx documentation
+docs/_build/
+
+# PyBuilder
+target/
+
+# Jupyter Notebook
+.ipynb_checkpoints
+
+# pyenv
+.python-version
+
+# celery beat schedule file
+celerybeat-schedule
+
+# SageMath parsed files
+*.sage.py
+
+# dotenv
+.env
+
+# virtualenv
+.venv
+venv/
+ENV/
+
+# Spyder project settings
+.spyderproject
+.spyproject
+
+# Rope project settings
+.ropeproject
+
+# mkdocs documentation
+/site
+
+# mypy
+.mypy_cache/
+.DS_Store
+
+# gitbook
+_book
+
+# node.js
+node_modules
+
+# windows
+Thumbs.db
+
+# word
+~$*.docx
+~$*.doc
+
+# custom
+docs/README.md

.nojekyll

@@ -0,0 +1,21 @@
+language: python
+python: 3.6
+
+install: 
+  - ':'
+
+script: 
+  - ':'
+
+after_script:
+  - git config user.name ${GH_UN}
+  - git config user.email ${GH_EMAIL}
+  - git push "https://${GH_TOKEN}@github.com/${GH_USER}/${GH_REPO}.git" v0.19.x-md:${GH_BRANCH} -f
+  
+env:
+  global:
+    - GH_UN=jiangzhonglian
+    - GH_EMAIL=jiang-s@163.com
+    - GH_USER=apachecn
+    - GH_REPO=sklearn-doc-zh
+    - GH_BRANCH=gh-pages

.travis.yml

@@ -0,0 +1 @@
+sklearn.apachecn.org

CNAME

@@ -0,0 +1,30 @@
+# 贡献指南
+
+## 参与翻译 & 发现错误
+
+1. 在 github 上 fork 该 repository.
+2. 翻译 doc/zh/modules 和 doc/zh/tutorial 下面的 rst 文件即可, 例如, tutorial.rst.
+3. 然后, 在你的 github 发起 New pull request 请求.
+4. 工具使用, 可参考下面的内容.
+
+## 工具使用（针对新手）
+
+工欲善其事, 必先利其器 ...  
+工具随意, 能达到效果就好.  
+我这里使用的是 `VSCode` 编辑器.  
+简易的使用指南请参阅: [VSCode Windows 平台入门使用指南](help/vscode-windows-usage.md), 介绍了 `VSCode` 与 `github` 一起搭配的简易使用的方法.  
+如果要将 VSCode 的 Markdown 预览风格切换为 github 的风格，请参阅: [VSCode 修改 markdown 的预览风格为 github 的风格](help/vscode-markdown-preview-github-style.md).
+
+**注意注意注意:**  
+
+为了尽量正规化各顶级项目的翻译，更便于以后的迭代更新，我们在 `scikit-learn` 文档翻译中使用了 `Git` 的分支，具体应用方法请参阅: [使用 Git 分支进行迭代翻译](help/git-branch-usage.md).
+
+## 角色分配
+
+目前有如下可分配的角色: 
+
+* 翻译: 负责文章内容的翻译.
+* 校验: 负责文章内容的校验, 比如格式, 正确度之类的.
+* 负责人: 负责整个 Projcet, 不至于让该 Project 成为垃圾项目, 需要在 sklearn 方面经验稍微丰富点.
+
+有兴趣参与的朋友, 可以看看最后的联系方式.

CONTRIBUTING.md

@@ -0,0 +1,136 @@
+# scikit-learn (sklearn) 官方文档中文版
+
+![](docs/img/scikit-learn-logo.png)
+
+scikit-learn 是基于 Python 语言的机器学习工具。
+
+1. 简单高效的数据挖掘和数据分析工具
+2. 可供大家在各种环境中重复使用
+3. 建立在 NumPy ，SciPy 和 matplotlib 上
+4. 开源，可商业使用 - BSD许可证
+
+## 维护地址
+
++   [Github](https://github.com/apachecn/scikit-learn-doc-zh/): <>  
++   [在线阅读](http://www.apachecn.org)
++   [EPUB 格式](https://github.com/apachecn/scikit-learn-doc-zh/raw/dl/scikit-learn%200.19%20%E4%B8%AD%E6%96%87%E6%96%87%E6%A1%A3.epub)
+
+## 历史版本
+
+* [scikit-learn (sklearn) 0.18 官方文档中文版](http://cwiki.apachecn.org/pages/viewpage.action?pageId=10030181): <http://cwiki.apachecn.org/pages/viewpage.action?pageId=10030181>
+
+## 贡献指南
+
+[请见这里](CONTRIBUTING.md)
+
+## 负责人
+
+* [@chenyyx](https://github.com/chenyyx)（Joy yx）
+
+## 贡献者
+
+贡献者可自行编辑如下内容（排名不分先后）.
+
+### 0.19.0
+
+**翻译者(人人皆大佬~):**
+
+* [@wangyangting](https://github.com/wangyangting)（那伊抹微笑）
+* [@jiangzhonglian](https://github.com/jiangzhonglian)（片刻）
+* [@chenyyx](https://github.com/chenyyx)（Joy yx）
+* [@survivingME](https://github.com/survivingME)（Trembleguy）
+* [@mtobeiyf](https://github.com/mtobeiyf)（Fing）
+* [@Leon-Jin](https://github.com/Leon-Jin)（Leon晋）
+* [@X1aoFang](https://github.com/X1aoFang)（X1aoFang）
+* [@loverollcat](https://github.com/loverollcat)（loverollcat）
+* [@helloheshee](https://github.com/helloheshee)（helloheshee）
+* [@SkyDreamStart](https://github.com/SkyDreamStart)（SkyDreamStart）
+* [@HazekiahWon](https://github.com/HazekiahWon)（Hazekiah Wang）
+* [@201419](https://github.com/201419)（tree）
+* [@busesese](https://github.com/busesese)（wenyi）
+* [@chrzc](https://github.com/chrzc)（changzhicheng）
+* [@Zoctan](https://github.com/Zoctan)（Zoctan）
+* [@JanzenLiu](https://github.com/JanzenLiu)（Janzen_Liu）
+* [@charleschou520](https://github.com/charleschou520)（charleschou520）
+* [@zhangqiking](https://github.com/zhangqiking)（BigBird）
+* [@mikechengwei](https://github.com/mikechengwei)（Mike）
+* [@wodekwan](https://github.com/wodekwan)（wodekwan）
+* [@sehriff](https://github.com/sehriff)（sehriff）
+* [@Kdotm](https://github.com/Kdotm)（kngines）
+* [@patientman](https://github.com/patientman)（YuanMingLiu）
+* [@DamonDay](https://github.com/DamonDay)（DamonDay）
+* [@cszhangbo](https://github.com/cszhangbo)（cszhangbo）
+* [@XingxGit](https://github.com/XingxGit)（XingxGit）
+* [@KrokYin](https://github.com/KrokYin)（KrokYin）
+* [@yw10](https://github.com/yw10)（Andrew Yao）
+* [@GlassyWu](https://github.com/GlassyWu)（glassy）
+* [@PrivateRookie](https://github.com/PrivateRookie)（PrivateRookie）
+* [@linweijiang](https://github.com/linweijiang)（linweijiang）
+* [@jiaqiangbandongg](https://github.com/jiaqiangbandongg)（jiaqiangbandongg）
+* [@supportingvector](https://github.com/supportingvector)（supportingvector）
+* [@stealthsMrs](https://github.com/stealthsMrs)（stealthsMrs）
+* [@lhwlhw90](https://github.com/lhwlhw90)（lhwlhw90）
+* [@sheepmen](https://github.com/sheepmen)（羊三）
+* [@guohao916](https://github.com/guohao916)（guohao_dm）
+* [@Daemon-ser](https://github.com/Daemon-ser)（csu_hgq）
+* [@wangxiancai](https://github.com/wangxiancai)（BWM-蜜蜂）
+* [@夜神月](@qq760514101)（夜神月）
+* [@liyangbit](https://github.com/liyangbit)（Lemon）
+* [@XuJianzhi](https://github.com/XuJianzhi)（XuJianzhi）
+
+**校验者(人人皆大佬~)**（现在还不齐全，贡献者大佬们可随意修改）
+
+* [@weiyd](https://github.com/weiyd)（尔了个达）
+* [@FontTian](https://github.com/FontTian)（FontTian）
+* [@XuJianzhi](https://github.com/XuJianzhi)（XuJianzhi）
+* [@caopeirui](https://github.com/caopeirui)（Veyron C）
+* [@HelloSilicat](https://github.com/HelloSilicat)（Jialiang Pei）
+* [@AnybodyHome](https://github.com/AnybodyHome)（loop）
+* [@RyanZhiNie](https://github.com/RyanZhiNie)（Zhi Nie）
+* [@zehuichen123](https://github.com/zehuichen123)（loveSnowBest）
+* [@hlxstc](https://github.com/hlxstc)（Jokers）
+* [@NellyLuo](https://github.com/NellyLuo)（NellyLuo）
+* [@yuezhao9210](https://github.com/yuezhao9210)（Yue Zhao）
+* [@why2lyj](https://github.com/why2lyj)（Snow Wong）
+* [@pan8664716](https://github.com/pan8664716)（pan8664716）
+* [@xrj](https://github.com/xrj)（xrj）
+* [@qvduoduo1997](https://github.com/qvduoduo1997)（qvduoduo1997）
+* [@marsjhao](https://github.com/marsjhao)（Zhang Junhao）
+* [@tiantian1412](https://github.com/tiantian1412)（tiantian1412）
+* [@sheepmen](https://github.com/sheepmen)（羊三）
+* [@wangyangting](https://github.com/wangyangting)（那伊抹微笑）
+* [@jiangzhonglian](https://github.com/jiangzhonglian)（片刻）
+* [@chenyyx](https://github.com/chenyyx)（Joy yx）
+* [@mikechengwei](https://github.com/mikechengwei)（Mike）
+* [@wangxiancai](https://github.com/wangxiancai)（BWM-蜜蜂）
+* [@busesese](https://github.com/busesese)（wenyi）
+* [@GlassyWu](https://github.com/GlassyWu)（glassy）
+* [@wodekwan](https://github.com/wodekwan)（wodekwan）
+* [@gbyy422990](https://github.com/gbyy422990)（Bin GAO）
+* [@charleschou520](https://github.com/charleschou520)（charleschou520）
+* [@DataMonk2017](https://github.com/DataMonk2017)（Jeremy Zheng）
+* [@Lixu518](https://github.com/Lixu518)（Mysry）
+* [@linxiamen](https://github.com/linxiamen)（YUNCHUAN LIN）
+* [@llcing](https://github.com/llcing)（Mayouji）
+* [@KyrieHee](https://github.com/KyrieHee)（HeYun）
+* [@ziepenn](https://github.com/ziepenn)（ziepenn）
+* [@FAN0521](https://github.com/FAN0521)（FAN0521）
+* [@Daemon-ser](https://github.com/Daemon-ser)（csu_hgq）
+* [@shaoyy147](https://github.com/shaoyy147)（Y.Shao）
+* [@Kdotm](https://github.com/Kdotm)（kngines）
+* [@chrzc](https://github.com/chrzc)（changzhicheng）
+* [@ywujudy](https://github.com/ywujudy)（ywujudy）
+* [@污剑客](https://github.com/apachecn)（污剑客）
+* [@爱吹牛逼的小明](https://github.com/apachecn)（爱吹牛逼的小明）
+* [@JanzenLiu](https://github.com/JanzenLiu)（Janzen_Liu）
+* [@Ecauchy](https://github.com/Ecauchy)（Ecauchy）
+
+### 0.18
+
+请参阅: [http://cwiki.apachecn.org/pages/viewpage.action?pageId=10030181](http://cwiki.apachecn.org/pages/viewpage.action?pageId=10030181)
+
+## 联系方式
+
+有任何建议反馈, 或想参与文档翻译, 麻烦联系下面的企鹅:
+
+* 企鹅: 1042658081（那伊抹微笑）, 190442212（小瑶）, 529815144（片刻）

README.md

@@ -0,0 +1,67 @@
++   [安装 scikit-learn](docs/79.md)
++   用户指南
+    +   [1\. 监督学习](docs/1.md)
+        +   [1.1\. 广义线性模型](docs/2.md)
+        +   [1.2\. 线性和二次判别分析](docs/3.md)
+        +   [1.3\. 内核岭回归](docs/4.md)
+        +   [1.4\. 支持向量机](docs/5.md)
+        +   [1.5\. 随机梯度下降](docs/6.md)
+        +   [1.6\. 最近邻](docs/7.md)
+        +   [1.7\. 高斯过程](docs/8.md)
+        +   [1.8\. 交叉分解](docs/9.md)
+        +   [1.9\. 朴素贝叶斯](docs/10.md)
+        +   [1.10\. 决策树](docs/11.md)
+        +   [1.11\. 集成方法](docs/12.md)
+        +   [1.12\. 多类和多标签算法](docs/13.md)
+        +   [1.13\. 特征选择](docs/14.md)
+        +   [1.14\. 半监督学习](docs/15.md)
+        +   [1.15\. 等式回归](docs/16.md)
+        +   [1.16\. 概率校准](docs/17.md)
+        +   [1.17\. 神经网络模型（有监督）](docs/18.md)
+    +   [2\. 无监督学习](docs/19.md)
+        +   [2.1\. 高斯混合模型](docs/20.md)
+        +   [2.2\. 流形学习](docs/21.md)
+        +   [2.3\. 聚类](docs/22.md)
+        +   [2.4\. 双聚类](docs/23.md)
+        +   [2.5\. 分解成分中的信号（矩阵分解问题）](docs/24.md)
+        +   [2.6\. 协方差估计](docs/25.md)
+        +   [2.7\. 经验协方差](docs/26.md)
+        +   [2.8\. 收敛协方差](docs/27.md)
+        +   [2.9\. 稀疏逆协方差](docs/28.md)
+        +   [2.10\. Robust 协方差估计](docs/29.md)
+        +   [2.11\. 新奇和异常值检测](docs/30.md)
+        +   [2.12\. 密度估计](docs/31.md)
+        +   [2.13\. 神经网络模型（无监督）](docs/32.md)
+    +   [3\. 模型选择和评估](docs/33.md)
+        +   [3.1\. 交叉验证：评估估算器的表现](docs/34.md)
+        +   [3.2\. 调整估计器的超参数](docs/35.md)
+        +   [3.3\. 模型评估: 量化预测的质量](docs/53.md)
+        +   [3.4\. 模型持久化](docs/54.md)
+        +   [3.5\. 验证曲线: 绘制分数以评估模型](docs/55.md)
+    +   [4\. 数据集转换](docs/56.md)
+        +   [4.1\. Pipeline（管道）和 FeatureUnion（特征联合）: 合并的评估器](docs/57.md)
+        +   [4.2\. 特征提取](docs/58.md)
+        +   [4.3\. 预处理数据](docs/59.md)
+        +   [4.4\. 无监督降维](docs/60.md)
+        +   [4.5\. 随机投影](docs/61.md)
+        +   [4.6\. 内核近似](docs/62.md)
+        +   [4.7\. 成对的矩阵, 类别和核函数](docs/63.md)
+        +   [4.8\. 预测目标 (`y`.md) 的转换](docs/64.md)
+    +   [5\. 数据集加载工具](docs/65.md)
+    +   [6\. 大规模计算的策略: 更大量的数据](docs/66.md)
+    +   [7\. 计算性能](docs/67.md)
++   教程
+    +   [使用 scikit-learn 介绍机器学习](docs/68.md)
+    +   [关于科学数据处理的统计学习教程](docs/69.md)
+    +   [机器学习: scikit-learn 中的设置以及预估对象](docs/70.md)
+    +   [监督学习：从高维观察预测输出变量](docs/71.md)
+    +   [模型选择：选择估计量及其参数](docs/72.md)
+    +   [无监督学习: 寻求数据表示](docs/73.md)
+    +   [把它们放在一起](docs/74.md)
+    +   [寻求帮助](docs/75.md)
+    +   [处理文本数据](docs/76.md)
+    +   [选择正确的评估器(estimator.md)](docs/77.md)
+    +   [外部资源，视频和谈话](docs/78.md)
++   [API 参考](https://scikit-learn.org/stable/modules/classes.html)
++   [常见问题](docs/80.md)
++   [时光轴](docs/81.md)