欢迎提意见！

[jindongwang]

由于作者水平有限，错误、不足之处请多提意见！
如果有任何建议（新方法、新数据、新竞赛等任何新的东西），也欢迎到这里留言！

[zhenni]

Why not write a survey ><

[jindongwang]

@zhenni 现在的survey就有很多了，再写一个没什么用

[haoguosheng]

4.1.1小节最后一行“却并给出...”，是否应当是"却并未给出..."?

[jindongwang]

@haoguosheng 这个在开发版本中已修正

[zhangjiantianyasmile]

你好，《迁移学习简明手册》 13.4 2. 人脸识别图像数据集 这一小节中 “...按照不同的关照和曝光条件随机选出。“ 应该是 “...光照和曝光条件...” 吧？

[jindongwang]

@zhangjiantianyasmile 已更正，感谢！

[xpf]

你好，53页中fts = fts ./ repmat(sum(fts, 2), 1, size(fts, 2));
是否是fts = fts ./ repmat(sum(fts, 1), size(fts, 1), 1);
使用Xs = zscore(fts, 1);是否能将上句删除？谢谢解答

[jindongwang]

@xpf 没懂你的意思。。。

[CuthbertCai]

公式4.17中的第二个指示函数是否应该为等于1而不是等于0

[jindongwang]

@CuthbertCai 两个都是1，这个是没错的，区别是前面来自source，后面来自target

[CuthbertCai]

@jindongwang 可能我没有表达清楚，我的意思是第二个指示函数中是否应该是$\eta(x_i)=1$而不是$\eta(x_i)=0$，对于假设$\eta$来说来自source domain的样本应该判断为0，来自target domain的样本应该判断为1吧

[jindongwang]

@CuthbertCai 我看到了！现在这个公式是4.19了，我刚刚看偏了，可能咱们看的版本不一样。确实需要更正！

[yuyaxiong]

39页处，“简单说一下什么叫 AnB：（所有实验都是针对数据 B 来说的）将 A 网络的前 n 层拿来
并将它 frozen，剩下的 8 − n 层随机初始化，然后对 B 进行分类。”paper里面是指，剩下的8-n层随机初始化并在B上训练后，再对B进行分类。这么写读起来让人以为是用随机初始化的权重做后续的分类任务的。

[jindongwang]

@yuyaxiong 感谢指正!写的有些简单了

[feng-1985]

您好，关于深度迁移学习中图31（page 38）的说明，该图是引用的哪篇论文？使用的什么数据集？
还有以下几点疑惑需要请教您：

1. 目前，迁移学习主要都是深度迁移学习方法来做吗？或者深度迁移学习与传统迁移学习方法的结合？
2. 相比传统的迁移学习方法，深度迁移学习方法主要是在哪方面进行迁移比较有优势（数据分布 or 特征 or 子空间 ）？