deploy: c427118

Author: wilsonfreitas

.buildinfo

@@ -1,4 +1,4 @@
 # Sphinx build info version 1
 # This file hashes the configuration used when building these files. When it is not found, a full rebuild will be done.
-config: 8bb14704750664f4e180572ccf86c0d9
+config: 38a20b912ec2bacd3166b1ff0bd91ebb
 tags: 645f666f9bcd5a90fca523b33c5a78b7

_images/currency1.png

@@ -27,10 +27,9 @@ O módulo ``currency`` obtem dados de moedas do conversor de moedas do Banco Cen
 
 .. ipython:: python
 
+    @savefig currency1.png
     df.plot(figsize=(12, 6));
 
-.. plot:: plots/currency1.py
-
 
 .. autofunction:: get_currency_list
 

_images/sgs1.png

@@ -6,6 +6,17 @@
 python-bcb 
 ==========
 
+.. toctree::
+   :maxdepth: 1
+   :caption: Conteúdo:
+
+   sgs
+   currency
+   expectativas
+   taxajuros
+   odata
+   api
+
 **python-bcb** é uma interface em Python estruturada para obter informações
 da API de dados abertos do `Banco Central do Brasil <https://www.bcb.gov.br>`_.
 
@@ -76,18 +87,6 @@ Uso
    sgs.get(('IPCA', 433), last=12)
 
 
-
-.. toctree::
-   :maxdepth: 2
-   :caption: Conteúdo:
-
-   sgs
-   currency
-   expectativas
-   odata
-   api
-
-
 Índices e tabelas
 ==================
 

_images/taxajuros1.png

@@ -38,6 +38,5 @@ Função :ref:`bcb.sgs.get`
     plt.suptitle('IPCA acumulado 12 meses - Janela Móvel', fontsize=18)
     plt.xlabel('Data')
     plt.ylabel('%')
+    @savefig sgs1.png
     plt.legend().set_visible(False)
-
-.. plot:: plots/sgs1.py

_sources/currency.rst.txt

@@ -0,0 +1,55 @@
+Taxas de Juros
+##############
+
+A API de taxas de juros de operações de crédito pode ser acessada através da
+classe :py:class:`bcb.TaxaJuros`.
+
+.. _documentacao: https://olinda.bcb.gov.br/olinda/servico/TaxaJuros/versao/v1/documentacao
+
+__ documentacao_
+
+Os dados são obtidos a partir da `API de Taxas de Juros`__.
+
+.. currentmodule:: bcb
+
+
+.. autoclass:: TaxaJuros
+  :members:
+  :inherited-members:
+
+
+Esta API tem os ``EntitySets``:
+
+.. ipython:: python
+
+    from bcb import TaxaJuros
+    em = TaxaJuros()
+    em.describe()
+
+As características do ``EntitySets`` podem ser visualizadas por:
+
+.. ipython:: python
+
+    em.describe("TaxasJurosDiariaPorInicioPeriodo")
+
+Vejamos um gráfico da mediana das taxas de juros do cheque especial praticada
+pelas instituições financeiras.
+
+.. ipython:: python
+
+    import pandas as pd
+
+    ep = em.get_endpoint('TaxasJurosDiariaPorInicioPeriodo')
+    df_cheque = (ep.query()
+                   .filter(ep.Segmento == 'PESSOA FÍSICA',
+                           ep.Modalidade == 'CHEQUE ESPECIAL - PRÉ-FIXADO')
+                   .collect())
+    df_cheque['InicioPeriodo'] = pd.to_datetime(df_cheque['InicioPeriodo'])
+    grp = df_cheque.groupby('InicioPeriodo')
+    df_mean = grp.agg({'TaxaJurosAoMes': 'median'})
+
+    @savefig taxajuros1.png
+    df_mean['TaxaJurosAoMes'].plot(figsize=(16,6), style='o', markersize=1,
+                                   xlabel='Data', ylabel='Taxa',
+                                   title='Médias das Taxas de Juros de Cheque Especial - Fonte:BCB');
+