你好，我看官方提供了TensorFlow ，Pytorch，ONNX的模型文件，然后MNN也提供了用MNNConvert转模型的方法。
请问是如何转成rvm_mobilenetv3_fp32-480-640.mnn这种480*640的模型的呢，不知道是模型转换的哪个参数呢？
然后我看模型转换里面还有--fp16 可以将将conv/matmul/LSTM的float32参数保存为float16，模型将减小一半，精度基本无损。这是不是意味着可以用--fp16参数，然后得到的结果也就是16位精度的结果呢？
例如我现在想弄一个rvm_mobilenetv3_fp32-360-480.mnn，请问该输入什么参数呢？
你好，我看官方提供了TensorFlow ，Pytorch，ONNX的模型文件，然后MNN也提供了用MNNConvert转模型的方法。
请问是如何转成rvm_mobilenetv3_fp32-480-640.mnn这种480*640的模型的呢，不知道是模型转换的哪个参数呢？
然后我看模型转换里面还有--fp16 可以将将conv/matmul/LSTM的float32参数保存为float16，模型将减小一半，精度基本无损。这是不是意味着可以用--fp16参数，然后得到的结果也就是16位精度的结果呢？
例如我现在想弄一个rvm_mobilenetv3_fp32-360-480.mnn，请问该输入什么参数呢？