- 方向:Java 后端开发 · 大模型应用落地(Agent / RAG / MCP)· Python 与 LangGraph 工作流编排
- 在深入:向量检索与知识图谱推理、多轮对话、多智能体协作
- 可以聊:Spring Boot · MyBatis-Plus · MySQL · Redis · Elasticsearch · Neo4j · FastAPI · LLM 工程
- 目标:把原理讲清楚,把代码写扎实
| 项目 | 技术栈 | 简介 |
|---|---|---|
| ⭐ SpringAI-Project-1-Triage-Assistant | Spring Boot · Spring AI · Elasticsearch · Neo4j | 医疗智能分诊:自然语言问诊,向量检索相似病例 + 知识图谱推理,输出科室与病历 |
| Dormitory-Management-System | Vue 3 · Vite · TypeScript · Element Plus | 前后端分离的宿舍管理系统,覆盖宿舍分配、入住管理、人员信息与日常事务 |
| MyPython_ProjectRecord | Python · FastAPI · LangChain · LangGraph | Python 后端与大模型应用记录:RAG 检索增强、多智能体工作流与最佳实践 |
| springAI_3th_work | Java · Spring Boot · Spring AI | Spring AI 阶段性项目成果,模型接入与工程化实践 |
| Turbulent-Glow | Three.js · WebGL | 炫彩流体前端实验,偏视觉效果与渲染性能 |
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