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Author: aivuk

index.html

@@ -1117,6 +1117,11 @@ <h2 class="section-title" data-i18n="oss_title">Lab tools, built in public</h2>
         </div>
         <a class="oss-link" href="https://github.com/fuzue" target="_blank">github.com/fuzue →</a>
       </div>
+      <div class="oss-card" style="display:flex;flex-direction:column;align-items:center;justify-content:center;border-style:dashed;opacity:0.5;">
+        <div style="font-size:2.4rem;line-height:1;margin-bottom:0.5rem;color:var(--muted);">+</div>
+        <div class="oss-desc" style="text-align:center;" data-i18n="oss_more">More tools in progress</div>
+        <a class="oss-link" href="https://github.com/fuzue" target="_blank">github.com/fuzue →</a>
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     </div>
   </div>
 </section>

translations.js

@@ -37,6 +37,7 @@ const T = {
     densitree_desc: "Density-normalized clustering with minimum spanning tree construction for high-dimensional data. A state-of-the-art SPADE implementation that outperforms FlowSOM and PhenoGraph on standard benchmarks — usable for cytometry, single-cell, and any point-cloud data with imbalanced density.",
     kinbiont_desc: "An ecosystem of numerical methods for microbial kinetics data analysis — from preprocessing to result interpretation. Covers growth curve fitting, model selection, segmentation, and comparative analysis across experimental conditions. Developed with the Pinheiro Group at Human Technopole.",
     oss_released: "Released",
+    oss_more: "More tools in progress",
 
     research_label: "Research output",
     research_title: "An active research program",
@@ -153,6 +154,7 @@ const T = {
     densitree_desc: "Clustering basato sulla densità con costruzione di albero di copertura minimo per dati ad alta dimensionalità. Un'implementazione SPADE allo stato dell'arte che supera FlowSOM e PhenoGraph nei benchmark standard — utilizzabile per citometria, single-cell e qualsiasi dato con densità sbilanciata.",
     kinbiont_desc: "Un ecosistema di metodi numerici per l'analisi dei dati di cinetica microbica — dalla pre-elaborazione all'interpretazione dei risultati. Include adattamento di curve di crescita, selezione di modelli, segmentazione e analisi comparativa tra condizioni sperimentali. Sviluppato con il Pinheiro Group al Human Technopole.",
     oss_released: "Rilasciato",
+    oss_more: "Altri strumenti in arrivo",
 
     research_label: "Output di ricerca",
     research_title: "Un programma di ricerca attivo",
@@ -269,6 +271,7 @@ const T = {
     densitree_desc: "Clustering normalizado por densidade com construção de árvore geradora mínima para dados de alta dimensionalidade. Uma implementação SPADE estado-da-arte que supera FlowSOM e PhenoGraph em benchmarks padrão — utilizável para citometria, single-cell e qualquer dado com densidade desbalanceada.",
     kinbiont_desc: "Um ecossistema de métodos numéricos para análise de dados de cinética microbiana — do pré-processamento à interpretação de resultados. Inclui ajuste de curvas de crescimento, seleção de modelos, segmentação e análise comparativa entre condições experimentais. Desenvolvido com o Pinheiro Group no Human Technopole.",
     oss_released: "Lançado",
+    oss_more: "Mais ferramentas em desenvolvimento",
 
     research_label: "Produção científica",
     research_title: "Um programa de pesquisa ativo",
@@ -385,6 +388,7 @@ const T = {
     densitree_desc: "Klastrowanie znormalizowane gęstością z konstrukcją minimalnego drzewa rozpinającego dla danych wielowymiarowych. Najnowocześniejsza implementacja SPADE, która przewyższa FlowSOM i PhenoGraph w standardowych benchmarkach — do cytometrii, single-cell i dowolnych danych z niezrównoważoną gęstością.",
     kinbiont_desc: "Ekosystem metod numerycznych do analizy danych kinetyki mikrobiologicznej — od wstępnego przetwarzania po interpretację wyników. Obejmuje dopasowanie krzywych wzrostu, wybór modeli, segmentację i analizę porównawczą między warunkami eksperymentalnymi. Opracowany z Pinheiro Group w Human Technopole.",
     oss_released: "Wydano",
+    oss_more: "Kolejne narzędzia w przygotowaniu",
 
     research_label: "Wyniki badań",
     research_title: "Aktywny program badawczy",